في العالم القائم على البيانات ، ظهر علماء البيانات كأشخاص نادرين . والمتابعة في العثور على أفضل المواهب في علم البيانات. بالفعل ، حيث يقدر الخبراء أن ملايين الوظائف في علم البيانات قد تظل شاغرة بسبب نقص المواهب المتاحة بسهولة.
إن البحث حول العالم عن علماء البيانات المهرة ليس مجرد بحث عن الإحصائيين أو علماء الكمبيوتر. في الواقع ، تبحث الشركات عن أفراد ذوي خبرة في الموضوع ، وبعض الخبرة في برمجة وتحليلات البرمجيات ، ومهارات اتصال استثنائية.
توسعت شركة IBM بصمتها الرقمية بسرعة خلال السنوات العشر الماضية. كان حجم الكون الرقمي حوالي 130 مليار غيغابايت في عام 1995. وبحلول عام 2020 ، سوف يتضخم هذا الرقم إلى 40 تريليون غيغابايت.
حيث ستتنافس الشركات على مئات الآلاف ، إن لم يكن الملايين ، من العمال الجدد اللازمين للتنقل في العالم الرقمي. لا عجب أن وصفت مجلة Harvard Business Review المرموقة “علم البيانات” بأنه الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين.
وأيضاً يحذر تقرير صادر عن معهد ماكينزي العالمي من نقص كبير في المواهب في البيانات والتحليلات. بحلول عام 2018 ، قد تواجه الولايات المتحدة وحدها نقصًا يتراوح بين 140 ألفًا و 190 ألف شخص يتمتعون بمهارات تحليلية عميقة بالإضافة إلى 1.5 مليون مدير ومحلل يتمتعون بمعرفة كيفية استخدام تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات فعالة.
نظرًا لأن الثورة الرقمية قد لمست كل جانب من جوانب حياتنا ، فإن فرصة الاستفادة من التعرف على سلوكياتنا أصبحت الآن أكثر من أي وقت مضى. بالنظر إلى البيانات الصحيحة ، يمكن للمسوقين أخذ نظرة خاطفة على تكوين عادتنا. يكشف البحث في علم الأعصاب وعلم النفس عن كيفية تشكيل العادات والتفضيلات وتجاهل تجار التجزئة مثل Target للاستفادة منها. ومع ذلك ، لا يمكن لبائعي التجزئة القيام بذلك إلا إذا كان لديهم علماء بيانات يعملون لديهم.
قال أندرياس ويغيند ، كبير العلماء السابق في Amazon.com: “لهذا السبب ، فإن توظيف الإحصائيين في الوقت الحاضر أشبه بسباق تسلح”.
لا تزال هناك حاجة لإقناع المديرين التنفيذيين في C Suite بفوائد البيانات والتحليلات. يبدو أن الإدارة العليا قد تكون خطوة أو خطوتين خلف الإدارة الوسطى في إعلامها بإمكانية التخطيط القائم على التحليلات. يعرف البروفيسور بيتر فادر ، الذي يدير مبادرة تحليلات العملاء في وارتن ، أن المديرين التنفيذيين يصلون إلى C-suite دون الحاجة إلى التفاعل مع البيانات. إنه يعتقد أن التغيير الحقيقي سيحدث عندما يكون التنفيذيون على دراية جيدة بالبيانات والتحليلات.
كما يثير برنارد مار الذي يكتب لـ Forbes مخاوف بشأن عدم كفاية المواهب التحليلية. كتب أنه لا يوجد عدد كافٍ من الأشخاص ذوي المهارات المطلوبة لتحليل هذه المعلومات وتفسيرها – تحويلها من بيانات رقمية خام (أو غيرها) إلى رؤى قابلة للتنفيذ – الهدف النهائي لأي مبادرة تعتمد على البيانات الضخمة. يقتبس برنارد استطلاعًا أجرته مؤسسة جارتنر لقادة الأعمال أفاد أكثر من 50٪ منهم بنقص الخبرة الداخلية في علم البيانات.
تحدث برنارد عن وول مارت ، التي تحولت إلى التعهيد الجماعي لاحتياجاتها التحليلية. اقترب Walmart من Kaggle لاستضافة مسابقة لتحليل بيانات الملكية الخاصة بها. قدم بائع التجزئة بيانات المبيعات من قائمة مختصرة من المتاجر وطلب من المنافسين تطوير توقعات أفضل للمبيعات بناءً على خطط الترويج.
نظرًا لنقص علماء البيانات ، فإن أصحاب العمل على استعداد لدفع أعلى الدولارات مقابل الموهبة. مايكل تشوي ، مدير مدرسة ماكينزي ، يعرف ذلك جيدًا. قال في مقابلة: “أصبح علم البيانات وثيق الصلة بكل شركة … هناك حرب لهذا النوع من المواهب”. خذ بول مينتون ، على سبيل المثال. كان يجني 20000 دولار لتقديم الطاولات في مطعم. لقد تخصص في الرياضيات في الكلية. أخذ السيد مينتون دورة برمجة مدتها ثلاثة أشهر غيرت كل شيء. كسب أكثر من 100000 دولار في عام 2014 كعالم بيانات لشركة ويب ناشئة في سان فرانسيسكو. قال مينتون: ستة شخصيات ، مباشرة … بالنسبة لي ، كان الأمر مذهلاً.
هل يمكن أن يكون السيد مينتون محظوظًا بشكل استثنائي ، أم أن مثل هذه الرواتب المرتفعة هي القاعدة؟ الحظ لم يكن له علاقة به.
حسب ما ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن 100 ألف دولار هي متوسط الراتب الأساسي لمهندس برمجيات و 112 ألف دولار لعلماء البيانات.
للمزيد أيضاً ولدخلوكم اختصاص عالم البيانات يمكنكم متابعة دروسنا عن أساسيات لعلم البيانات باستخدام Paython عبر منصة رواق للتعليم المفتوح