التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام SPSS

 

كان ولازل علم الاحصاء و تحليل البيانات احدى الركائز  الاساسية في اتخاذ القرارات بمختلف انواعهاوعلى مختلف المستويات الفردية الشخصية  و المؤسساستية  , وواحدة  من الادوات المحورية في المجال البحثي الأكاديمية التي تبنى على اساسها النتيجة و القرار ,  ومع تزايد الاهتمام في مجال علوم  البيانات في عصرنا الحالي اصبح من المهم لكل فرد اكاديمي او مهني الالمام بالمفاهيم الاساسية في علم الاحصاء لتوظيفها واستخامها بشكل صحيح في مختلف القطاعات و الاختصاصات .تهدف هذه السلسلة من المحاضرات التي تقدمها مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية  إلى تقديم المفاهيم الأساسية في علم الاحصاء و تحليل البيانات عن طريق استخدام  برنامج التحليل الاحصائي  “SPSS” والذي  يعد من أحد اشهر البرمجيات الاحصائية وأكثرها شعبية  في العالم العربي في مجال تحليل البيانات.

ستكون هذه  الدورة مليئة بالأمثلة العملية والتمارين التفاعلية التي ستعمل على ترسيخ المفاهيم النظرية وتوضيحها.

انضم الان ودع رحلتك في عالم تحليل البيانات تبدأ من هنا !

---

---

المحتوى العلمي:

يتألف هذا المساق من قسمين اساسين متكاملين متتابعين متوزعين على اربع اسابيع

القسم الاول : تأسيس للمفاهيم و الأفكار الاساسسية في الاحصاء والتحليل الاحصائي .

القسم الثاني :  تطبيق عملي على برنامج الــ SPSS لحساب المؤشرات الاحصائية و اختباراتها .

وتتضمن محاضرات المساق خلال اسابيعها الاربع ما يلي:

 

1. الأسبوع الأول : التمهيد و المدخل 

سنجيب فيه على مجموعة من الاسئلة منها :

o        ما هو علم الاحصاء ؟ ولماذا علينا معرفته و تعلمه ؟

o        هل نستخدم الاحصاء في حياتنا الشخصية اليومية ؟

o        هل نستخدم الاحصاء في دراستنا الاكاديمية ؟

o        هل نستخدم الاحصاء في مجالات عملنا المهنية ؟

 

و فيه سنتعلم معا  تعريف علم الاحصاء و اهميته واستخدامته على المستوى الفردي

والمؤسساستي والعديد من المعارف والمعلومات الاخرى حول علم الاحصاء .

 

حيث سنتعلم معا المواضيع التالية:

• الفرق بين  الاحصاء الوصفي و  الاحصاء التطبيقي
• البيانات  وعلاقتها بعلم الاحصاء .
• انواع البيانات المختلفة.

 

 2. الأسبوع الثاني : البيانات و طرق جمعها

في هذه المحاضرة  سيتم تعريفك على طيف واسع من وسائل وطرق جمع البيانات مع امثلة وحالات عملية

تتضمن  شرح اهم الممارسات الصحيحة لجمع البيانات بدقة  واخطر الاخطاء الشائعة في جمع البيانات

 

وسيتم تغطية المواضيع التالية:

• ماذا يجب أن نفعل قبل جمع البيانات ؟
• اساليب جمع البيانات / الحصر الشاملة  , العينة /
• انواع العينات العشوائية و غير العشوائية
• مصادر جمع البيانات و المفاضلة بينها
• أهم ادوات و طرق جمع البيانات في المجالات العملية و الاكاديمية

 

 

3. الأسبوع الثالث: برنامج الــ SPSS 

نبدا بالعمل على البرنامج بنسخته رقم 25  ونتعرف فيه على كيفيه التنصيب و تعريف المتغيرات و ادخال البيانات عبر البرنامج

 

وسيتم تغطية المواضيع التالية:

• لماذا برنامج الــ SPSS ؟ ايجابياته وسلبياته
• تثبيت البرنامج على جهاز الحاسب
• وجهات البرنامج و قوائمه
• تعريف المتغيرات
• ادخال البيانات

 

 ماذا نفعل بعد ادخال البيانات ؟ : 

في هذه المحاضرة سنبدأ بالتحليل الاحصائي الوصفيوخطواته العملية مع امثلة تطبيقية وحالات عملية عديدة

 

وسيتم تغطية المواضيع التالية:

• حساب المؤشرات الاحصائية الوصفية
• النسبة المئوية و النسبة المئوية المصححة
• مقايسس النزعة المركزية
• مقايسس التشتت
• الرسوم البيانية
• جداول التقاطع

 

4. الأسبوع الرابع : حالة عملية شاملة

نختم المساق بمثال تطبيقي شامل لكل ما سبق من افكار و مفاهيم  لترسيخيها واعادة شرحها .

 

---

الشريحة المستفيدة من المساق

• الدارسين الأكاديمين في مرحلة الدراسات العليا في مختلف الاختصصات العلمية البحثية
• الدارسين في مجالات  (الاحصاء , الاقتصاد , الادارة , المالية  , العلوم الطبية  وغيرها )
• العاملين في المجالات الإحصائية التقنية و البحث العلمي  .
• المهتمين عموماً في علم الاحصاء و تحليل البيانات و استخدامها من مختلف الاختصاصات

متطلبات الالتحاق بالمساق

تتميز المادة العلمية المعطاة بأنها ستكون سلسة و مترابطة فكرياً .لذلكـ : تتطلب المادة متابعة مستمرة خلال المحاضرات أولا بـ أول لمنع التراكم و القدرة على الوصول لأعلى استفادة ممكنة و القدرة على تجاوز الاختبار و حل المسائل التفاعلية الدورية ضمن المساق .

إضافة الى جهاز حاسوب بمواصفات بسيطة و مستوى مبتدئ باللغة الانكليزي.

و الأهم دائما الشغف للتعلم .