يستخدم هذا الكتاب Anaconda (توزيع مفتوح المصدر لبرمجة Python) إلى تحضير الأمثلة. قبل استكشاف محتويات هذا الكتاب ، يجب أن تفهم
أساسيات الاقتصاد والإحصاء وبرمجة بايثون ونظريات الاحتمالات والتنبؤ بالتحليلات. توضح القائمة التالية بعض مكتبات Python التي يغطيها هذا الكتاب.
• Wdata لاستخراج البيانات من قاعدة بيانات البنك الدولي
• Scikit-Learn لبناء والتحقق من صحة التعلم الآلي الرئيسي
الخوارزميات
• Keras لأطر عالية المستوى للتعلم العميق
• Semopy لأداء نمذجة المعادلات الهيكلية
• الباندا لهياكل البيانات والأدوات
• NumPy للمصفوفات والمصفوفات
• Matplotlib و Seaborn للتعرف على قطع الأرض والرسوم البيانية
يستهدف هذا الكتاب المبتدئين للاقتصاديين المتوسطين وعلماء البيانات و مهندسو التعلم الآلي الذين يرغبون في تعلم كيفية التعامل مع مشاكل الاقتصاد القياسي من منظور التعلم الآلي باستخدام مجموعة من مكتبات Python.
نتمنى لكم قراءة ممتعة
Econometrics and Data Science Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems
